Блог из поискового спроса

Семантика

Каждый ключ проходит два фильтра: белый и чёрный

Сбор даёт не ядро, а сырьё вперемешку с чужой аудиторией. Каждый ключ проходит два фильтра: белый список оставляет профильное, чёрный убирает мусор.

собрано через API7 421по 90 маркерным фразам, 68 корневым темам и 1 552 подсказкам поисковой строки

целевые6 458прошли белый список тематики и не задеты чёрным

смежные869тема рядом, но не про заказчика: отложены отдельным файлом на будущее

ассоциации717подсказки поисковика «с этим ищут» — тематический шум, в ядро не идут

кластеров по смыслу3 503каждый — отдельная формулировка спроса со своей частотностью

тем в плане статей894кластеры свёрнуты в темы и разложены по десяти тематическим столпам

894 темы против 70 написанных статей — видно и что сделано, и сколько спроса ещё не закрыто.

омонимыТермин совпал с чужим словомНазвание системы читается как город, фамилия или медицинский корень. Частотность высокая, отношение к заказчику нулевое.

учебный интентКурсовая, реферат, ЕГЭСтуденты ищут тот же термин, что и специалисты, но покупать не будут никогда. В любой профессиональной тематике это заметная доля.

соискателиВакансии, зарплата, резюмеЛюди ищут работу в отрасли, а не услугу отрасли. Трафик придёт и уйдёт, не превратившись ни во что.

чужая поддержкаУдалить, отключить, почему не работаетЕсли у продукта есть одноимённый массовый сервис, его пользователи принесут львиную долю показов и ни одной заявки.

разработчикиPython, GitHub, документация APIЭти сделают то же самое сами. Они не покупатели, а конкурирующий способ решения задачи.

халяваСкачать бесплатно, торрентНамерение прямо противоположно покупке. Отсекается одной строкой правил и экономит десятки тем в плане.

Отсев идёт классами, а не отдельными словами: одно правило снимает сотни ключей разом.

Проверка спроса

Широкая частотность завышает спрос в двадцать раз

Вордстат по умолчанию считает показы по всем запросам, где встречаются эти слова в любом порядке и с любыми добавками. Цифра выглядит внушительно и обманывает. Проверка теми же головными запросами, но в кавычках, дала другую картину.

широкая — слова в любом сочетании426 049

точная — запрос целиком21 140

20,2×

разрыв между цифрой сервиса и реальным спросом: план переверстали, и заголовок с 29 показами уступил место запросу с 560.

Проверка точной частотности стоит одного дня и делается до написания текстов. После — придётся переписывать заголовки у готовых статей, а вместе с ними адреса страниц.

Задача

Спрос нельзя придумать, его можно только измерить

Раздела у заказчика не было — блог создавался с нуля. Соблазн в такой ситуации один: сесть и написать три десятка статей на темы, которые кажутся правильными. Так и делают, а потом обнаруживают, что половина текстов не собирает ни одного захода из поиска.

Поэтому работа начинается не с текстов, а с частотности: сколько людей в месяц действительно ищет каждую формулировку. Дальше вопрос смещается с «что писать» на «что из собранного вообще имеет отношение к заказчику» — и ответ каждый раз оказывается неприятным.

Решение

Конвейер из восьми шагов, человек нужен на двух

Сбор частотности через API поисковика. Маркерные фразы по тематике, снятие топа запросов по каждой, добор подсказок строки поиска. Лимит — сотня обращений в час, поэтому сбор идёт пачками, а не одним заходом.
Отсев по классам, а не по интуиции. Белый список тематики оставляет только профильное, чёрный убирает типовой мусор: омонимы, учебный интент, соискателей, любителей скачать бесплатно.
Разбивка на кластеры по смыслу. Не лексическая близость: она склеивает в одну кучу разные аудитории, если у них совпало одно слово. Каждый ключ попадает в свой кластер по правилам, кластеры сворачиваются в темы статей.
Проверка плана человеком. Точная частотность в кавычках вместо широкой, слияние близких тем, правка заголовков под живые формулировки. Это тот шаг, который нельзя отдать машине — и именно он спасает план от разворота в пустоту.
Статьи по единому шаблону: прямой ответ в первых двух предложениях, разбор, таблица, раздел «где это не работает», вопросы и ответы, перелинковка. Ключи кластера лежат в самой статье и вплетены в заголовки и вопросы.
Обложка собирается генератором, а не подбирается. Кадр складывается из независимых переменных — сцена, ракурс, палитра, предметы, — которые выбираются по адресу статьи. Совпадений между обложками нет.
Выпуск по расписанию. Дата выхода стоит в самой статье: пока срок не наступил, страницы нет нигде — ни в ленте, ни в карте сайта. Планировщик пересобирает сайт по расписанию и выкладывает очередную порцию.
Уведомление поисковиков сразу после выхода: мгновенный пинг по протоколу быстрой индексации и постановка адресов на переобход. Новая статья не ждёт, пока её найдут.

Результат

✓карта спроса из 7 421 запроса разложена на 3 503 кластера и 894 темы: видно не только что написано, но и чего в блоге нет

✓70 статей с уникальными обложками, каждая закрывает свой кластер запросов, а не «тему вообще»

✓выпуск по расписанию с уведомлением поисковиков: статья выходит и попадает на переобход без участия человека

план на 894 темы против 70 написанных — конвейер обеспечен работой на годы вперёд, но это и мера того, сколько ещё не сделано

трафика и позиций в кейсе нет: блог запущен недавно, замерять рано

Откуда цифры: все значения сняты с файлов проекта — выгрузок семантики, плана и текстов статей.

Блог из поискового спроса

Каждый ключ проходит два фильтра: белый и чёрный

Широкая частотность завышает спрос в двадцать раз

Спрос нельзя придумать, его можно только измерить

Конвейер из восьми шагов, человек нужен на двух

Чем собран проект

ОК Вода

ТСК Лаборатория

ОК Оригинал

Нужен такой же результат?